MySQL—多表查询

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种:
①一对多(多对一)

②多对多

③一对一

1.一对多（多对一）

​ 案例:部门与员工的关系

​ 关系:一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
​ 实现:在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

2.多对多

​ 案例:学生与课程的关系
​ 关系:一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

​ 实现:建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

3.一对一

案例:用户与用户详情的关系
关系:一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现:在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多表查询—概述

1.概述:指从多张表中查询数据
2.笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)

多表查询—分类

连接查询
内连接:相当于查询A、B交集部分数据
外连接:
左外连接:查询 左表 所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接:查询 右表 所有数据，以及两张表交集部分数据
自连接:当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

多表查询—子查询

子查询

概念:SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1  WHERE column1=(SELECT column1 FROM t2)；

子查询外部的语句可以是INSERT/ UPDATE/ DELETE/ SELECT的任何一个。
根据子查询结果不同，分为:

​ 1.标量子查询（子查询结果为单个值)

​ 2.列子查询(子查询结果为一列)
​ 3.行子查询(子查询结果为一行)

​ 4.表子查询(子查询结果为多行多列)

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符: = <> >= < <= >

例子：

–标量子查询

–1．查询”销售部”的所有员工信息

​ – a．查询”销售部”部门ID

select id from dept where name ="销售部';

​ –b.根据销售部部门ID，查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = ‘销售部');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行)，这种子查询称为列子查询。
常用的操作符:IN 、NOT IN 、ANY 、SOME、ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列)，这种子查询称为行子查询。
常用的操作符: = 、 <> 、 IN 、 NOT IN

例子：

–1.查询与“张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息;

​ –a.查询“张无忌”的薪资及直属领导

select salary,managerid from emp where name = '张无忌";

​ –b.查询与“张无忌“的薪资及直属领导相同的员工信息;

select * from emp where (salary ,managerid) = (select salary，managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用操作符：IN

例子：

– 1.查询与”鹿杖客”，“宋远桥”的职位和薪资相同的员工信息。

​ –a.查询“鹿杖客”，“宋远桥”的职位和薪资

select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

​ –b.查询与”鹿杖客”，“宋远桥”的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job, salary) in ( select job,salary from emp where name ='鹿杖客'or name ='宋远桥');

– 2.查询入职日期是“2006-01-01”之后的员工信息，及其部门信息
–a.入职日期是”2006-01-01”之后的员工信息

select * from enp where entrydate > '2006-01-01';

​ –b.查询这部分员工，对应的部门信息;

select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询—内连接外连接自链接

连接查询—内连接

内连接查询语法：

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1，表2 WHERE 条件...；

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...；

注意：

​ 内连接查询的是两张表交集的部分

连接查询—外连接

外连接查询语法：

左外连接

SELECT 字段列表 FROM  表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...；

相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

右外连接

SELECT 字段列表 FROM  表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...；

相当于查询表2(右表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

连接查询—自链接

自连接查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...；

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

联合查询—union，union all

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...

UNION [ALL]

SELECT 字段列表 FROM 表B...；

注意：

1.对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
2.union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。